K-Nearest Neighbors
Recap (Xulosa)
Xulosa.

Recap (Xulosa)
Umid qilamanki, bu sizga KNN va mashinani o'rganish bilan qilishingiz mumkin bo'lgan barcha narsalar haqida fikr beradi! Mashinalarni o'rganish - bu qiziqarli soha bo'lib, agar siz quyidagilarga qaror qilsangiz, chuqurroq kirishingiz mumkin:
- KNN tasnif va regressiya uchun ishlatiladi va k-eng yaqin qo'shnilarga qarashni o'z ichiga oladi.
- Tasniflash = guruhga ajratish.
- Regressiya = javobni bashorat qilish (son kabi).
- Xususiyatlarni ajratib olish elementni (masalan, meva yoki foydalanuvchi) solishtirish mumkin bo'lgan raqamlar ro'yxatiga aylantirishni anglatadi.
- Yaxshi xususiyatlarni tanlash muvaffaqiyatli KNN algoritmining muhim qismidir.
Last updated on